Der Blätterkatalog benötigt Javascript.
Bitte aktivieren Sie Javascript in Ihren Browser-Einstellungen.
The Blätterkatalog requires Javascript.
Please activate Javascript in your browser settings.
14 www labo de Februar 2024 Forschung ohne digitale Unterstützung insbesondere in Gestalt entsprechender Software wäre heute kaum noch denkbar gerade im Life-Sciencesund medizinischen Bereich Präzision Zuverlässigkeit und Effizienz – darum geht es in nahezu allen Bereichen in Laboratorien nicht nur beim Umgang mit sensiblen Flüssigkeiten bzw medizinischen Proben Hier ist die Automatisierung im Zusammenspiel mit digitalen Lösungen von besonderem Nutzen Zum Beispiel bei der Vorbereitung einer Probenplatte als Voraussetzung für ein Screening mit hohem Durchsatz Dank leistungsfähiger Robotik können hohe Geschwindigkeit Genauigkeit und Kostenreduzierung erreicht werden Und mit Hilfe geeigneter digitaler Werkzeuge lassen sich heutzutage Arbeitsabläufe im Labor so weit optimieren dass sich höhere Effizienz und damit deutlich schneller Ergebnisse z Bin der pharmazeutischen Forschung erzielen lassen Hier ist ein umfassendes digitales Setup die Basis für maximal effektive Arbeitsabläufe was insbesondere eine enge und intensive Kollaboration der einzelnen Teams einschließt Es erlaubt ein orchestriertes Probenmanagement und sichert damit strukturiertes und zielführend aufbereitetes Datenmaterial Je anspruchsvoller die Lösung desto überzeugender die Resultate – von einer maximalen Ergebniskonsistenz dank standardisierter Prozesse und Templates über eine Beschleunigung aller relevanten Vorgänge bis hin zu der Möglichkeit die Wertschöpfung zu maximieren indem Mitarbeitenden die Gelegenheit gegeben wird ihre Potenziale entsprechend zu fokussieren Datenflut bewältigen In erster Linie braucht es eine leistungsfähige Plattform in Verbindung mit der entsprechenden Software Damit lässt sich die maßgebliche Herausforderung im Laboralltag bewältigen – der Umgang mit immer mehr digitalen Informationen Von Datenintegration über die Sicherung der Datenqualität bis hin zum Einsatz von Machine Learning und KI Bei der Suche nach innovativen Wirkstoffen und der Entwicklung neuer Arzneimittel sind Zugriffsmöglichkeiten auf und Verfügbarkeit von Daten in großer Menge entscheidend So müssen für die Entdeckung neuer Moleküle Proteine oder Gene große Informationsmengen unterschiedlichster Herkunft verarbeitet werden Die Analyse identifiziert jene chemischen und biomolekularen Forschungsdaten die für eine Wirkstoffoder Arzneimittelentwicklung relevant sind Die eingesetzten Softwarelösungen spielen hier eine zentrale Rolle Sie wandeln große Datensätze in gut strukturierte Informationen um versehen sie mit Anmerkungen und ermöglichen fortgeschrittene Datenvisualisierungen Dabei muss die Wie Datenmanagement-Plattformen die Forschung effizienter machen können Daten verarbeiten interpretieren und nutzen Bild Revvity Signals Labor 4 0 | IT im Labor