Der Blätterkatalog benötigt Javascript.
Bitte aktivieren Sie Javascript in Ihren Browser-Einstellungen.
The Blätterkatalog requires Javascript.
Please activate Javascript in your browser settings.
Bereiche der Biomoleküle mit kleinen Farbstoffmolekülen markiert die bei äußerer Anregung aufleuchten und damit ihre Positionen verraten Integrative Modellierungsansätze kombinieren solche experimentellen Daten mit computergestützten Methoden um eine höhere strukturelle Auflösung zu erreichen und die Dynamik zu berücksichtigen Dr Christian Hanke Postdoc am HHU-Institut für Molekulare Physikalische Chemie und Erst autor des im Fachmedium Nature Methods erschienenen Artikels betont „Fluoreszenzexperimente liefern detaillierte Informationen die sie zu einer hervorragenden Datenquelle für die integrative Modellierung machen Damit die so gewonnene Fülle an Informationen aber nutzbar eingesetzt werden kann muss sie einer breiten wissenschaftlichen Gemeinschaft zugänglich und für sie nutzbar gemacht werden “ Das Forschungsteam von der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf HHU der Rutgers State University of New Jersey und der University of California in San Francisco stellt in der Veröffentlichung eine standardisierte Datenbeschreibung in Form von drei verknüpften „Wörterbüchern“ vor die in einer gemeinsamen Bibliothek organisiert sind Prof Dr Claus Seidel von der HHU „Dieses Organisationsprinzip mit kombinierten Wörterbüchern ermöglicht es Forschenden erstmals integrative Strukturmodelle die auf Fluoreszenzdaten beruhen zusammen mit kinetischen Informationen zu hinterlegen Gleichzeitig können die allgemeinen Definitionen so aber auch von anderen Methoden genutzt werden um dynamische Eigenschaften von Biomolekülen neben deren Struktur in der Datenbank zu dokumentieren “ Dieser Ansatz ist erforderlich um statische Strukturmodelle mit der ihnen zugrundeliegenden Energielandschaft – also den Energieunterschieden zwischen unterschiedlichen dreidimensionalen Anordnungen der Bausteine innerhalb des Biomoleküls – zu verbinden Prof Seidel „Diese Informationen ermöglichen die nächste Generation von KIbasierten Programmen zur Vorhersage dynamischer biomolekularer Strukturen zu entwickeln und zu trainieren Hier können die aus Fluoreszenzexperimenten gewonnenen Daten zur funktionsrelevanten Dynamik einen sehr wichtigen Beitrag leisten “ Diese Arbeit wurde im Rahmen des ERC Advanced Grant von Prof Seidel „hybridFRET“ durchgeführt Quelle Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Originalpublikation Christian A Hanke John D Westbrook Benjamin M Webb Thomas-O Peulen Catherine L Lawson Andrej Sali Helen M Berman Claus A M Seidel Brinda Vallat Making fluorescencebased integrative structures and associated kinetic information accessible Nat Methods 21 1970–1972 2024 https doi org 10 1038 s41592-024-02428-x Spektroskopie | IT Bild Soloviova Liudmyla stock adobe com www labo de LABO Newsletter Aktuelle Meldungen für die Laborbranche Jeden Montag und Mittwoch Noch heute anmelden www labo de newsletter htm